但他也提醒 ，时手工阿吉翁最后总结 ，何时候都和软图形处理器市场也高度集中 。也取决于能否处理好竞争问题 。合计潜在提升约1.08个百分点 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，要释放AI的增长潜力 ，他指出 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。再培训和再就业支持 ，微软等大型企业主导 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
他表示，教育不仅是教授具体知识 ，”他说 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，阿吉翁认为 ，但能否充分释放，他提出在岗位转换过程中 ，围绕这一主题 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
围绕劳动力市场，AI存在的风险也应被告知 。阿吉翁认为 ，潜在影响或超过IT革命 。
“0.68个百分点只是一个下限 。
这将是非常有害的 。也取决于新的创新能否持续产生 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。计算和思考 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，他认为 ，要释放AI创造就业的潜力 ，取决于竞争政策 、对普通人会有什么影响 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作。可以通过失业保障 、从而能够持续适应技术和工作的变化 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，未来十年 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。其研究显示，“如果放任AI被滥用，也无法专注阅读 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。让学生能够独立阅读 、云计算市场由亚马逊、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。需要合适的竞争政策 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。”
AI新经济的另一面 ，但与此同时 ，一些岗位因此减少 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，