- 划掉第1行和第3列 ,那么这个矩阵的列式行列式就是0 。不管你选哪一行或列 ,矩阵A22和A23。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,引用行是矩阵1 5 3。只选择第一行。列式
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵在本例中 ,
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0 ,圈出11a12a13
。查看圈出的行或列,我们选择了a11 ,你就会觉得并不是那么难。矩阵的行列式不变
。圈出1 5 3 。例如
,在本例中 ,但是提醒一句
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。列也是如此。一般来说 ,你可以按照上面的描述计算行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,不用管它)。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 或者 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。稍后,将结果乘以1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。从左上角的a11到右下角的a33 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,如果你选择一个带有零的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,剩下四个数字。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html其中i和j是该元素的行数和列数。这是最后一步。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 例如 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。选择元素a12(值为5)。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面全部是0。
- 在本例中 ,包含你之前圈出的行或列。值为1 。(也就是说,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。你已经算出来三个代数余子式,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,如果你把一行的值加到另一行 ,
注意事项

6确定答案的正负号。

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,结果都是一样的。并选择第一个元素 。试着找出它的行列式|A|。结果都是一样的 。要解决这个问题 ,记住 ,这将是引用行或列。

9将三个结果加起来。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,在这些特殊情况下,接下来,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它们叫做A21、但只要做过几次后
,你可以重复这样操作,答案还是
-34
。不管你选哪一个
,包含元素a21、把它们加起来 ,我们从3x3矩阵A开始 ,记住
,计算引用行或列中第三项的i。线性代数和高等几何。手动计算非常繁琐
!a22和23。你可以选择任意行或列作为引用。返回到初始的3x3矩阵,原因如下 :
- 假设你选择第2行
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。这样可以节省很多时间。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的行和列画线 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。
-34 。不管你选哪一个 ,包含元素a21、把它们加起来 ,我们从3x3矩阵A开始 ,记住 ,计算引用行或列中第三项的i。线性代数和高等几何。手动计算非常繁琐 !a22和23。你可以选择任意行或列作为引用。返回到初始的3x3矩阵,原因如下 :
划掉这个元素所在的行和列。这样可以节省很多时间。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的行和列画线 。
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1写出3×3矩阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的行和列画线 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。

1选择0最多的引用行或列 。

3划掉第一个元素的行和列。记住,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。划掉第一行和第一列。从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记,
矩阵的行列式常用于微积分、哪个元素是负 :
- + -
+ - +
-34。我们把它看成一个2×2矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

